Video přináší detailní popis a vysvětlení algoritmu rozkladu složené vlny, který se tradičně označuje jako Fourierova transformace. Fourierova transformace je algoritmus rozkladu složené vlny na jednotlivé sinusoidy.
Rozklad vlny je vysvětlován fyzikálním způsobem, aby posluchač pochopil jakým konkrétním způsobem se ze složené vlny, což je reálný fyzikální objekt, získají jednotlivé sinusoidy. Míra detailnosti popisu byla zvolena taková, aby posluchač byl schopen si algoritmus napsat sám od začátku a znal jeho jednotlivé detaily.
Při studiu mých dalších videí popisujících různé Fourierovy transformace, je toto video základ pro pochopení všech těchto dalších videí.
Fourierova transformace se učí až na vysoké škole technicko-matematického zaměření a její absolventi jsou většinou schopni pouze dosazovat do vzorečku Fourierovy transformace data, ale podstatě a jednotlivostem algoritmu nerozumí. Je to dáno tím, že intuitivnost výuky tohoto algoritmu je obecně nízká.
Moje video se proto snaží přiblížit Fourierovu transformaci všem lidem bez ohledu na jejich vzdělání. Středoškolská znalost matematiky a fyziky je ovšem podmínkou pro pochopení videa.
Vlnění je všudepřítomný jev v celém Vesmíru. Znalost principu jak se libovolná složená vlna dá rozložit na jednotlivé sinusoidy, je obrovskou výhodou pro každého, kdo chce mít přehled o dění kolem nás.
Poznáváním a učením se nepřipravujeme na povolání, ale získáváme vědomosti o fungování světa kolem nás, což je důležité pro přežití jak už nadefinoval Charles Darwin v 19. století ve své evoluční teorii.
Obsah videa
00:00 – URL odkazy tohoto videa na webové stránky v QR-kódech
00:07 – Darujte kryptoměnu a podpořte moje přednášky a videa
00:14 – Začátek videa
04:32 – Fourierova transformace z pohledu fyziky
04:45 – Fourierova transformace z pohledu informatiky
05:04 – Fourierova transformace z pohledu matematiky
06:57 – Základní princip, na kterém algoritmus stojí (podle Josefa Fouriera)
08:01 – Popis algoritmu na příkladu složené vlny
13:13 – Vysvětlení principu algoritmu
17:08 – Pravidlo pro detekci sinusoidy uvnitř složené vlny
21:20 – Vysvětlení principu algoritmu na nejjednodušším příkladu
25:19 – Vysvětlení úlohy fázového posunu
28:47 – Grafická reprezentace výsledků výpočtu násobení sinusovou a kosinovou vlnou
30:23 – Fázový posun 0 stupňů
31:02 – Fázový posun 90 stupňů
31:43 – Fázový posun 45 stupňů
32:26 – Fourierova transformace jako aktivní algoritmus
33:21 – Shrnutí algoritmu v pěti krocích
34:18 – Příklady ve zdrojovém kódu
34:36 – Mozkové algoritmy (trailer)
34:46 – Copyright & URL odkaz na webovou stránku autora v QR-kódu
34:50 – Autorova doporučená videa (dostupné pouze na platformě YouTube)
